Digital Marketing | UX | E-Commerce
En el mundo analógico (a.k.a. mundo offline) existe un problema que, por suerte, desapareció en el mundo digital: "La fila de al lado siempre avanza más rápido". Internet democratizó esto haciendo entrar a los usuarios por estricto orden de llegada, sin excepciones.
No podemos leer la mente de nuestros clientes, pero podemos medir cómo se sienten, calcular la probabilidad de compra e incluso la probabilidad de que recomienden un producto o servicio.
Todas estas mediciones son indicadores de cómo va el negocio. No son determinantes, pero nos dan una idea de la situación de la empresa.
Recent regulatory changes (i.e., General Data Protection Regulation of the European Union) enforce that seller (e.g., retail and service) and all other websites disclose through cookie notices which data they collect and store. At the same time, websites must allow consumers to disagree to the tracking of their browsing behavior. Despite sellers' concern about the … Sigue leyendo The effect of privacy choice in cookie notices on consumers’ perceived fairness of frequent price changes
El punto de partida de esta formula es lo más básico del estudio de datos. Partimos de la siguiente fórmula:
Net Incomes = (Revenue) - (Costs)
Esto aplica a cualquier negocio, tanto físico como online. Aquí vamos a certarnos en lo que nos atañe, utilizaremos el ejemplo de un E-Commerce cualquiera.
Los motivos de fuga pueden ser muy variados, pero lo que es seguro, es que si el proceso lo han empezado 1.000 personas, no lo acabarán 1.000 personas. Si se le llama funnel (embudo en español) es porque es su forma natural. Un porcentaje -mayor o menor, según el caso- de la gente se va a salir en algún momento. Lo importante es entender el por qué y tratar de buscar una solución si la hubiere.
Esto podríamos resumirlo en el enfrentamiento de dos formas de afrontar el diseño web: una que busca un diseño multidispositivo (RWD) y otra que busca diseños Ad Hoc para cada pantalla (AWD).
El último gran cambio de Google en su algoritmo, conocido como BERT, pretende entender de manera precisa qué buscan los usuarios, cuál es su intención al buscar eso y cómo ayudarles a encontrarlo.
The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new simple network architecture, the Transformer, based solely on attention mechanisms, dispensing with recurrence and convolutions entirely. … Sigue leyendo Attention Is All You Need
The distribution of market shares within an industry is a relevant performance measure for managers and policy makers, allowing the determination of whether a given industry is competitive or not. Usually, the perfect competition model is the reference to judge the efficiency of markets. However, there are empirical studies that show that one of the … Sigue leyendo Market Shares Are Not Zipf-Distributed
This study was about the relationship between product aesthetics and user satisfaction in some of user based design methods (UCD, KE, UX, and PD). Also we tried to know how beauty will appear in the product and perceived by users, and how can beauty result in user satisfaction by mentioned methods. So, we introduced some … Sigue leyendo Design; Beauty and User Satisfaction
Javier Catalán de la Puente 